Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania sepsy

Sepsa jest poważnym zagrożeniem dla zdrowia publicznego, prowadzącym do śmierci milionów ludzi na całym świecie. Jest to stan, w którym organizm reaguje na infekcję w sposób, który może uszkodzić własne tkanki i organy. W 2017 roku aż 44 miliony ludzi zachorowały na sepsę, co doprowadziło do 11 milionów zgonów. Dlatego tak ważne jest, aby wykrywać ją jak najwcześniej. Dzięki nowym narzędziom predykcyjnym stworzonym przez naukowców z Uniwersytetu Tennessee (UT) jest to możliwe.

Nowe narzędzia predykcyjne

Profesor Anahita Khojandi z UT oraz jej zespół badawczy opracowali narzędzia predykcyjne, które mogą wykrywać sepsę nawet cztery do sześciu godzin wcześniej. To kluczowe, ponieważ szybkie rozpoznanie może znacząco poprawić wyniki leczenia i uratować życie pacjentów. Wykorzystanie elektronicznych kart zdrowia pozwala na analizę wzorców i przewidywanie wystąpienia sepsy.

Współpraca międzyuczelniana

Kluczowym elementem sukcesu zespołu Khojandi była współpraca z różnymi instytucjami. Dzięki połączeniu danych z różnych źródeł udało się stworzyć bardziej dokładne modele predykcyjne. Współpraca z Oak Ridge National Laboratory oraz Uniwersytetem Stanowym w Oklahomie pozwoliła na pozyskanie niezbędnych danych do badań.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie

Opracowane modele oparte na sztucznej inteligencji mogą być stosowane nie tylko do wykrywania sepsy. Profesor Khojandi oraz jej współpracownicy pracują nad wykorzystaniem AI do przewidywania innych stanów medycznych, takich jak niewydolność oddechowa wywołana opioidami czy ryzyko obrzęku limfatycznego po operacjach onkologicznych. Projekty te pokazują, jak potężnym narzędziem może być sztuczna inteligencja w poprawie opieki zdrowotnej.

źródło:

utnews.tennessee.edu